邢唷��>� ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������欹�U@ ��c�bjbj瑳瑳 4�务务PC�������<<<<<<<>&k&k&k&k<�bk$>皢h抣�&m&m&m&m&m&m&m � � � � � � �$�Rj��1�9<&m&m&m&m&m1�<<&m&mj�鷒鷒鷒&m�<&m<&m5��鷒&m �鷒(鷒"ps<<Ms&m唋 �觉t制&ko�s鵶<€�0皢!s,�抩R�MsPT��<<<<�<Ms�&m&m鷒&m&m&m&m&m1�1�>>凧翹d鋙>>翹Basic tests for continuous data: Mann-Whitney U and Wilcoxon signed rank sum tests Jenny V Freeman, Michael J Campbell The most recent tutorial examined how the process of setting and testing a hypothesis could be implemented in practice ADDIN REFMGR.CITE Freeman2006288Basic tests for continuous Normally distributed dataJournal288Basic tests for continuous Normally distributed dataFreeman,J.V.Julious,S.A.2006scopeStatisticsNot in FileScope153Scope1(Freeman & Julious 2006). It focussed on some elementary methods for analysing continuous data: the paired and unpaired t-tests. However, these tests make particular assumptions about the distribution of the data. Most importantly that the standard deviations are similar (for the independent groups t-test) and that the data to be analysed are approximately Normally distributed (both tests). This tutorial will discuss some alternative methods that can be used when these assumptions are violated. They are part of a group of statistical tests known as non-parametric or distribution-free tests; distribution-free tests do not involve making any assumptions about how the data are distributed (for example that the data are Normally distributed). An important point to note is that it is the test that is parametric or non-parametric, not the data. Mann-Whitney U test When the assumptions underlying the independent samples t-test are not met, then the non-parametric equivalent, the Mann-Whitney U test, may be used. Whilst the independent samples t-test is specifically a test of the null hypothesis that the groups have the same mean value, the Mann-Whitney U test is not a test for a difference in medians, as is commonly thought. It is a more general test of the null hypothesis that the distribution of the outcome variable in the two groups is the same; it is possible for the outcome data in the two groups to have similar measures of central tendency or location, such as mean and medians, but different distributions. Consider for example two groups of size 50; group A has 48 observations with value 0 and 2 with value 1 whilst group B has 26 observations with value 0 and 24 with a value of 2. Both groups have a median value of 0 but the p-value from the Mann-Whitney U test is < 0.001, indicating that the distribution of data in two groups is different. The Mann-Whitney U test requires all the observations (for both groups combined) to be ranked as if they were from a single sample. From this the test statistic U is calculated; it is the number of all possible pairs of observations comprising one observation from each sample for which the rank of value in the first group precedes the rank of the value in the second group. This test statistic is then used to obtain a P value. The principle is best illustrated with a simple example. Consider the following two samples of size six X=(0,6,5,1,1,6) and Y=(9,4,7,8,3,5). These are then ranked in order as if they were from the same sample (the values for sample X are given in bold): Values 0 1 1 3 4 5 5 6 6 7 8 9 Ranks 1 2.5 2.5 4 5 6.5 6.5 8.5 8.5 10 11 12 Having ranked the values altogether, these ranks are then added up separately for each sample to get two separate totals (U statistics), Ux=29.5 and Uy=48.5. A useful check is that the sum of the ranks should add to n(n+1)/2. In this case n(n+1)=12(12+1)/5=78. The smaller of the two U statistics is used obtain a P-value; thus the value of U used for this example is 29.5. As with the t statistic above this value is compared to tabulated critical values under the null hypothesis (table 1) to obtain a P-value. Rank totals greater than the tabulated critical values are not significant. In this case n1 and n2 are both 6 and the tabulated critical value is 26. As the value of 29.5 is greater than this, the results do not reach statistical significance at the 5% level, and there that there is insufficient evidence to reject the null that the two groups differ in terms of the distribution of their data. Table 1: Mann-Whitney test on unpaired samples: 5% levels of P (taken from Swinscow and Campbell ADDIN REFMGR.CITE Swinscow2002209Statistics at square oneBook, Whole209Statistics at square oneSwinscow,T.D.VCampbell,M.J.2002displaying dataStatisticsNot in File10London<�/Pub_Place><�Publisher>BMJ Books<�/Publisher><�ZZ_WorkformID>2<�/ZZ_WorkformID><�/MDL><�/Cite><�/Refman>(Swinscow & Campbell 2002)) n1�! n2 �!2345678910111213141541056111767121826771320273683814212938499381522314051631039152332425365781149162434445568819612410172635465871859911513410182737486073881031191371441119283850637691106123141160154112029405265799411012714516418516412213142546782971141311501691751221324356708410011713515418513223345587287103121139195132334466074901071242051424354862779311021614253750647995226152638516682236152739536824616284055256162842267172927717287 The previous tutorial illustrated the use of the independent samples t-test with some data taken from a community leg ulcer trial ADDIN REFMGR.CITE Morrell1998231Cost effectiveness of community leg ulcer clinic: randomised controlled trialJournal231Cost effectiveness of community leg ulcer clinic: randomised controlled trialMorrell,C.J.Walters,S.J.Dixon,S.Collins,K.Brereton,L.M.L.Peters,J.Brooker,C.G.D.1998scopeStatisticsNot in File14871491British Medical Journal316British Medical Journal1(Morrell et al. 1998). For the leg ulcer data, there were 120 patients in the clinic group and their mean number of ulcer free weeks for was 20.1. There were 113 patients in the control group and they had a mean number of ulcer free weeks of 14.2. It was demonstrated that there was a statistically significant difference in the number of ulcer free weeks between the two groups (P=0.014). However, if the number of ulcer free weeks in each group is plotted it can be seen that the data are highly skewed and are not Normally distributed (Figure 1a and 1b). Figure 1a: Ulcer-free time for clinic group Figure 1b: Ulcer-free time for home group  If, instead of the independent samples t-test a Mann-Whitney U test were carried out on these data the P-value obtained would be 0.017, a value that is remarkably similar to that obtained from the t-test. In fact, the t-test and the Mann-Whitney U test will tend to give similar P-values when the samples are large and approximately equal in size). As this is less than the nominal level usually set for statistical significance of 0.05 we can reject the null hypothesis (that the distribution of the data in the two groups are the same). We conclude that the result is statistically significant and there is evidence that the distribution of ulcer free weeks is different between the two groups. However, we are unable to state what the difference might be, only that there is a difference, if we only consider the P-value. Two groups of paired observations When there is more than one group of observations it is vital to distinguish the case where the data are paired from that where the groups are independent. Paired data may arise when the same individuals are studied more than once, usually in different circumstances, or when individuals are paired as in a case-control study. For example, as part of the leg ulcer trial, data were collected on health related quality of life (HRQoL) at baseline, 3 months and 12 months follow-up. The previous tutorial described a method for analysing paired continuous data, the paired t-test. If the assumptions underlying the use of the paired t-test are not met a non-parametric alternative, the Wilcoxon signed rank sum test, can be used, This test is based upon the ranks of the paired differences and the null hypothesis is that there is no tendency for the outcome in one group (or under one condition) to be higher or lower than in the other group (or condition). It assumes that (a) the paired differences were independent of each other and (b) the differences come from a symmetrical distribution (this can be checked by eye). As with the Mann-Whitney U test outlined above the Wilcoxon signed rank sum test is most easily illustrated using an example. Swinscow and Campbell  ADDIN REFMGR.CITE Swinscow2002209Statistics at square oneBook, Whole209Statistics at square oneSwinscow,T.D.VCampbell,M.J.2002displaying dataStatisticsNot in File10LondonBMJ Books2(Swinscow & Campbell 2002) give details of a study of foetal movements before and after chorionic villus sampling. The data are shown in table 2: Table 2 Wilcoxon test on percentage of time foetus spent movingbefore and after chononic villus sampling for ten pregnant women  ADDIN REFMGR.CITE Boogert1987287The immediate effects of chorionic villus sampling on fetal movementsJournal287The immediate effects of chorionic villus sampling on fetal movementsBoogert,A.Manhigh,A.Visser,G.H.A.1987scopeNot in File137139American Journal of Obstetrics and Gynaecology157American Journal of Obstetrics and Gynaecology1(Boogert, Manhigh, & Visser 1987) Patient noBefore Sampling (2)After Sampling (3)Difference (before-after) (4)Rank (5)Signed rank (6)1251879922427-35.5-5.53282535.55.541520-58-85201735.55.562324-11.5-1.572124-35.5-5.582022-23-39201911.51.510271981010 The differences between before and after sampling are calculated (colum 4) and these are then ranked by size irrespective of sign (column 5; zero values omitted). When two or more differences are identical each is allotted the point half way between the ranks they would fill if distinct, irrespective of the plus or minus sign. For instance, the differences of �1 (patient 6) and +1 (patient 9) fill ranks 1 and 2. As (1 + 2)/2 = 1.5, they are allotted rank 1.5. In column (6) the ranks are repeated for column (5), but to each is attached the sign of the difference from column (4). A useful check is that the sum of the ranks must add to n(n + 1)/2. In this case 10(10 + 1)/2 = 55. The numbers representing the positive ranks and the negative ranks in column (6) are added up separately and only the smaller of the two totals (irrespective of its sign) is used to obtain a P-value from tabulated critical values under the null hypothesis (Table 3). As with the Mann-Whitney U test rank totals greater then the tabulated critical value are non-significant at the 5% level. In this case the smaller of the two ranks is 23.5 and as this is larger than the number given for ten pairs in table 3 the result is not statistically significant. There is insufficient evidence to reject the null that the median difference in foetal movements before and after sampling is zero. We can conclude that we have little evidence that chorionic villus sampling alters the movement of the foetus. Table 3: Wilcoxon test on paired samples: 5% and 1% levels of P (taken from Swinscow and Campbell ADDIN REFMGR.CITE Swinscow2002209Statistics at square oneBook, Whole209Statistics at square oneSwinscow,T.D.VCampbell,M.J.2002displaying dataStatisticsNot in File10LondonBMJ Books2(Swinscow & Campbell 2002)) Number of pairs5% level1% level 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 2 2 6 8 11 14 17 21 25 30 0 0 2 3 5 7 10 13 16 19 Note, perhaps contrary to intuition, that the Wilcoxon test, although a test based on the ranks of the data values, may give a different value if the data are transformed, say by taking logarithms. Thus it may be worth plotting the distribution of the differences for a number of transformations to see if they make the distribution appear more symmetrical. Summary Outlined above are some non-parametric methods for comparing two groups of continuous data when the assumptions underlying the t-test (paired and unpaired) are not met. However, as stated in the previous tutorial statistical significance does not necessarily mean the result obtained is clinically significant or of any practical importance. A P value will only indicate how likely the results obtained are when the null hypothesis is true. Much more information, such as whether the result is likely to be of clinical importance can be gained by calculating a confidence interval, as this a range of plausible values for the estimated quantity. Details of how to do this can be found in Statistics with Confidence ADDIN REFMGR.CITE Altman2000289Statistics with ConfidenceBook, Whole289Statistics with ConfidenceAltman,D.G.Machin,D.Bryant,T.Gardner,M.J.2000StatisticsNot in File2ndLondonBMJ Books2(Altman et al. 2000)  ADDIN REFMGR.REFLIST References Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T., & Gardner, M. J. 2000, Statistics with Confidence, 2nd edn, BMJ Books, London. Boogert, A., Manhigh, A., & Visser, G. H. A. 1987, "The immediate effects of chorionic villus sampling on fetal movements", American Journal of Obstetrics and Gynaecology, vol. 157, pp. 137-139. Freeman, J. V. & Julious, S. A. 2006, "Basic tests for continuous Normally distributed data", Scope, vol. 15, no. 3. Morrell, C. J., Walters, S. J., Dixon, S., Collins, K., Brereton, L. M. L., Peters, J., & Brooker, C. G. D. 1998, "Cost effectiveness of community leg ulcer clinic: randomised controlled trial", British Medical Journal, vol. 316, pp. 1487-1491. !RSTewxy������� � � � � � 9 N � � �  3 @ A B C o w � � � � �   !'(.6o�� 黠赈拗沃奘檬渴烦矾肥咖'浚渴溈樋樋?斂?斂斂�hYQ�h�1\�h�/mh�1hjm� h#o&h#o&h抅�he1Wh�ha;lh杣*jha;lUh#o& h轜�h轜�h轜�hLh�h轜�5�hLh�h_/5�h_/h轜�h��5� hjm�5�h轜�h轜�5�h轜�h_/5�5STxyB C  !  ��������#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿���#j�� �#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿��#崿� �#崿 �& 8��@ \ �4Oo��览览览览览览gd醘� �& 8$ @ \ x���� 览览览览览览gd醘�gd#o&gd�1gd_/gd轜�c��    !EYZ����FGL�����  @[����.6Xg���!GWZ\�������������������痖廪肘题肘肘掴奕奕掴题拟拟肘拟拟拟几寄寄寄即牗牗牗礌�h醘�h醘�5� h醘�5� h醘�h醘�h醘�h�/mh#o&h�1h$hzuRhu,h_/6乚�hu,h_/6�hjm� hu,h_/ h抅�h抅� h髆�h_/ h�1]�h_/?���������������  #%&0ISx|~�� cejk y������ "&(,.0� � q!滕怿怿贮贮良廖廖赋└畅⒏棌h�!mH sH h杣*h杣*mH sH  h縊�h杣*h杣*OJQJ^J h杣*H*h杣* h杣*6�jh杣*h杣*6乁h杣*h杣*6�h醘�h醘�H*h$h}g0 h醘�H* h#o&H*h醘�h醘�5�h#o&h醘�6��&,048<@DHLPV\bhntvz|~��#崿��#崿�d+��d崿�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�>�d崿��崿��崿Ff�$ ��$Ifa$gd杣* ��$Ifgd杣* �纆d杣* d���gd#o&~�����������������������������崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff�$ ��$Ifa$gd杣*���������������������  ��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff� Ff$ ��$Ifa$gd杣*"%(+,-./012357��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�崿�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿Ff�Ff2$ ��$Ifa$gd杣*79<?BEHKLMNOPQRUWY\_behknopq��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿FfN$ ��$Ifa$gd杣*qrstwy{~���������������������崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿FfjFf�$ ��$Ifa$gd杣*�����������������������������崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿Ff�$Ff� $ ��$Ifa$gd杣*������   #&),/258<@��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff($ ��$Ifa$gd杣*@DHLMPRUX[^adgjnrvz{|�������崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff0/Ff�+$ ��$Ifa$gd杣*�����������������������������崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮FfL6Ff�2$ ��$Ifa$gd杣*�������������������        �d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff�9$ ��$Ifa$gd杣*      ! # & ) , / 2 5 8 9 : ; < = > ? B D G J M ��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿Ff鯜Ffh=$ ��$Ifa$gd杣*M P S V W X Y Z [ \ ] ^ a c f i l o r s t u v w x y z ��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff凞$ ��$Ifa$gd杣*z { ~ € � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿Ff燢$ ��$Ifa$gd杣*FfH� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿Ff糝Ff.O$ ��$Ifa$gd杣*� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�姮�d崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿FfJV$ ��$Ifa$gd杣*� � � � � �'�'�''(��崿�姮��#崿��#崿��#崿��#崿���拮%��BG&d���$Ifgd �gd �gd杣* �纆d杣*Ff豗$ ��$Ifa$gd杣*q!r!�%�%�%�%�%�'�'�'�'�'�'�'�'(((($(%(&('()(�(�)�)�*�*�*?+`+a+b+c+d+e+�+箅筱筵子嫌孟副猫猫孟澅訒崟厱}厤厱rnjc h髆�h_/h抅�h杣*h}g0h��mH sH h��mH sH h}g0mH sH h醘�mH sH h �mH sH j;eh@o�h@o�Uh@o�5丆JaJ h@o�h �jl\h@o�h@o�Uh@o�h@o�5丆JaJh@o�h �h�!h�!mH sH ha;lmH sH h杣*mH sH jha;lUmH sH %'((()(b+c+d+�+�+�-�-�3�3�AG&z�#崿u �#崿u�#崿z�#崿z�#崿p�#崿k�#崿k�#崿k �#崿b�#崿 �T纆d��gd��gd_/gd�� d���gd �ykd n$$If杔��0�H3%���������������������������������� t��0��������%��������������������������������������4�4� la� �+�+�+�,--h-�-�-�-�-...5.R.S._.a.�.�.�.�.�.F/�/g0i00€0�2�23313k3�3�3�3�3�3�3�3�3铈徭踮窒壤认赶矮ΑΑ湨棲挮垉垝垝珤椣謡u|n ha;l6乚� h醘�6乚� h��6乚� h杣*\�jh醘�U\� h醘�\� ha;l\� hB:�\� h��\� h#o&\� h��\�hu,h#o&\�h隠�h#o&6�hu,h抅�6� hu,h抅� hu,h#o&h#o& h隠�h_/ h_/\�hu,h_/\� hu,h_/h�� h籥Uh_/+�3�3�3�344{7|7�7�7�7�8N9V9X9 <�'<�/<�b<�c<�|<��<��<��<�z=�=�=,>�>�>�>�>uAvA怉慉扐揂擜%BmB桞婥孋岰擟旵瓹紺餋=DHDjDlD闐隓玎珧琦茇茇茇茇茇攒卦卦剀锨合呵呵锨盾剀藏疀�hu,h#o&5�h隠�h#o&6�hLh� hu,h#o&h#o&hxbh杣*jh杣*h杣*6乁h杣*h杣*6� h杣*6�h醘�ha;lh�� h杣*6乚�jha;l6乁]� ha;l6乚� h��6乚⑱�7�7�7�7�7�7�7 8��#崿��#崿�3崿����� $$Ifa$gd��gd�� 8888888E93崿93崿94崿94崿94崿 $$Ifa$gd���kdun$$If杔�謭��� ����# �������� �������� �������� �������� �������� ���������0�������6����������������������������������������������������������������4� la�8888"8%8(8�4崿9姮�3崿�3崿�4崿�4崿�kdFo$$If杔�謭��� ����# ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ �������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd��(8,818284878:8�4崿�4崿9姮�3崿�3崿�4崿�kd p$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd��:8<8@8D8E8G8J8�4崿�4崿�4崿9姮�3崿�3崿�kd蘰$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd��J8M8P8R8U8V8X8�4崿�4崿�4崿�4崿9姮�3崿�kd弎$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd��X8[8^8`8d8h8i8�3崿�4崿�4崿�4崿�4崿9姮�kdRr$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd��i8k8n8q8t8x8}8�3崿�3崿�4崿�4崿�4崿�4崿 $$Ifa$gd��}8~8€8�8�8�8�8E姮93崿93崿94崿94崿94崿 $$Ifa$gd���kds$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la��8�8�8�8�8�8�8�4崿9姮�3崿�3崿�4崿�4崿�kd豷$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd���8�8�8�8�8�8�8�4崿�4崿9姮�3崿�3崿�4崿�kd泃$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd���8�8�8�8�8�8�8�4崿�4崿�4崿9姮�3崿�3崿�kd^u$$If杔�謭��� ����# ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� ���������������� �����������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd���8�8�8�8�8�8�4崿�4崿�4崿�4崿9姮�kd!v$$If杔�謭��� ����# ������������ ������������ ������������ ������������ ������������ �������������0�������6����������������������������������������������������������������������������������4� la� $$Ifa$gd���8�8�8|;};�>�>揂擜瑼禔稟��#崿��#崿��#崿��#崿� �#崿��#崿��#崿��#崿��崿�崿�`崿u姮fkd鋠$$If杔諪�� ,t�8 t��6��� ���� ���� ���� ���4�4� la� ��$Ifgd杣* �纆d杣*gd��$a$gd�� 稟篈紸繟腁華藺蠥訟谹蹵逜釧錋鐰霢餉鬉鳤麬BBB B BBB��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿��崿�崿�崿�崿�崿�崿�崿�崿�崿�崿�崿�`崿�`崿�`崿�`崿�`崿�`崿 ���$Ifgd杣* ���$Ifgd杣*BBBB"B#B$B%B孋岰旵朇$I�`崿�`崿�`崿�`崿�d���#崿��#崿}�#崿}�#崿q�#崿l�#崿l�#崿gd#o& d���gd#o&gda;l �纆d杣*fkd襴$$If杔諪�� ,t�8 t��6��� ���� ���� ���� ���4�4� la� ���$Ifgd杣* 隓MEOE荅贓銭F`FaF I I!I"I#I$I&I'I=I>滨圛蔼�"鼒�"赌駋蔼蚕�缚肠%赌磛�:�*�1韡墨燷︔侚灻驳�B鴷鋲囄藂�6!秱5�!纪嘮8调�:惭榬赣辫獝奥俁貜�产事�蒤| 梬枴�+󱰧吐/釾@u�}蛒 Z餘I&Z�6蟏唚倣.#継�/+/9輧h hV5]叱�[�胙畟FZ貎孍P啽e[ 蜆.剏ō靸|l5Z摭團戴蛑b蕓|V�)髴獧髈罷蚸[�<瓠IP坹婐韸汽�&G�'WV�)|q珜V希蛁7捐�6`杩~6猻鲺V�0�Q尃~鲜(0$q鉠0�>#鞺�/雧别;'补'喅�6<十85同`_aht5�粭r蹇鄄舼�7窘孹谅+弤� A�w仫\恰徝� 铂陞>PY檾曻逝^,{4桏i謬尶郾6�-鎇谭h鴉湮艁I懙q藠;9O憮箨腬W漢5fU h灥谦>!�>b据緀Oa>`棘�A�D嬼鈊鬳鍺R擢_/gvr瀎腼沰(Q渒L2� S粬sv�kO#娠B$Ob8賤<�<睨p岔x秹�<嬘聐�6闵汴螌g@�!蹖в仹#'渿l3灈瀲u,貍h腍*O產A�)�!敤;"Uc鹠摽|p鰨R甓痃O�-]-�o鶣L貜餮串趇滮U"荸柼牳馣奱7ε4I儀╂!.J€-'敹qHZ塑続;瓃xM�锘辪k裿�甠韑y"醲�"/媪醋z満�8鋬鈆m佞hw緑竢R殽橚猪G坥o砕璫魼锘掜>凐Y犦G€邉餼���諒 �折R攟D4潮響厩4.榟鼟爄嫩h霵鏛菏8繖朘写"礪|�*殸V 觠3咽�;1�%院拇~5漾>cbZK'〞#jZebぶ駞覼鏍�1弤�2礴绻Y蓎剢涕溮M鐇瑥櫾'� 3/堁3镯xGc队xg� {浩L�僒W�?0髧� �#o@W朧鱒匉�鯽�:�5碐蓦椘鲽%8剈W瘑册�WM€]�!尾鹒額�!撵*帚醺蚻屼惝q閠T胖o1�澌�4� 僧妥)~秐殠礱エ紺击W)掭緰睿g峻]骗 蒅3濸z8賔<�x^ 勼恗沏w郰��!{*<呣p钵聯� �!蹘0鐀宦y榷銀�!^c�<*�7偠鳄佯鹽�d嵡犄{{忷湙婊O"辒湩 � 业8;蜝秵2驏1尥辠4�8�Y饖寃秮�(]~g�%&荚.?G� �3祗5●鹤檞〦y圬z�D柗阢袒虃w 悱0鹁喥F�3飏�7邶l催粇6€#v�gZx鼪�/戠k裠N偨媬謣� "财c�v弣遱玺誴g鮃冱<耐蠃>诪傦办�涽>溇藮妽幻笒�:#/�#濒'3�<�?+碟沏�;31譋P潴nE6騉�锁�;�痟7鄛稃]A%?拉軦哕恿+I�愚D╭�>廨%諪€瓘敾纘KiV`鷞鱫'綜m騥漻T遀l燄腛�>�&h清譱� �暫U跼昞��谪赜芇碰H/3峖� 奆紖苙y韦狶�i% �V剸;ujZ%S詊aZ� �,疭搁俸颈6謫鲍嘨鮓%>芫栮肠(蝬抂拸贵<-K�翗情序恗舠�)镑肠曜<*朔偛鳄Q鼷}岮I�1奁闝�3觸鱕嫩岓値3勂暐J�g1[C閥+飗o�3靬KLxE�;_莧崬T{掊荚.�"�}綱4N%袤�0)o[癁嚾蛑胳yW氿�2轏� 4�:靬Wq佳頶譇标g譹漠 戠O屎旗婗戯�7鹘籄湟�熐[讞鬨 O~a馏騶#涕喜壶櫟運]枧u� 溩�,诹亯飡庎溇qV捦蟍�9;?W缵3鸾旤焿锉y镉闆緇嫲耧�W9.J�荒樘)嚌揼選 ;缙8!i�掫9削sgM╬8qU�;积膁n珠谗挥5�3�$劋NWみ糣-�7沓8嫳沂O�!=疑O醋5�J沧J:闵O$劋�$k璿腷裍�#賌�#賶NY�#賈�4艣h╃PVZ�4zゃO匙趏�5榥�5�.x黫剱4榥璾旣咢�檀� f庡 �BR0泳m榠ゞpVZ粳Nw0�抾Y諾 Z裒Z賯菞EI�3v徑V籊饜榇{痰鲑h╃廣Z^锝靨!$y芥Z埥Z�>{瓇擤瘲掹}鎆tz繠隓窘謮鼂冽>BH:憃畊推/蹯認K*tS謶 偷n簿lΕ~#`�滖H��&萛嬑傐x=秀<駍髇?�.鳑|扆�鯹=&�巂�廜b鶂晪�38�h$$If�!vh5��5��#v�#v�:V杔 t���%�5��5��/� ���������$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /�  ��������/� �4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /� ��������4��$$If�!vh5� 5� 5� 5� 5� 5� #v #v :V 杔�0�������6�5� 5� /�  ��������4��$$If�!vh5�t5��5�8#vt#v�#v8:V杔 t��0�������6�5�t5��5�8/� �/� �/� �/� �/� ��$$If�!vh5�t5��5�8#vt#v�#v8:V杔 t��0�������6�5�t5��5�8/�  �/� �/� �/� �/� ��@@�@ NormalCJ_HaJmH sH tH X@X _/ Heading 1$d�@&5�;並H \乛JtH T@T _/ Heading 2$d�@&5乗乚乛JtH T@T _/ Heading 3$d�@&5�6乗乛JtH DA��D Default Paragraph FontRi@��R  Table Normal�4� l4�a� (k��(No ListR>@�R _/Titled�@&5丆JKH\乛JaJ tH j欯�j  � Table Grid7:V�0������H�H �� Balloon TextCJOJQJ^JaJPC �����!��"&�!��"&��!��"&�€!��"&�!��"&����.�.�.�.�.�.�.�./ //�9PC�ZYYY YSTxyBC  ! � � � � � �����������������������������������������������������������������������  "%(+,-./0123579<?BEHKLMNOPQRUWY\_behknopqrstwy{~��������������������������������������������������   #&),/258<@DHLMPRUX[^adgjnrvz{|������������������������������������������������� !#&),/2589:;<=>?BDGJMPSVWXYZ[\]^acfilorstuvwxyz{~€�����������������������������������������������������������������������������������'()b"c"d"�"�"�$�$�*�*�.�.�.�.�.�.�. //////////"/%/(/,/1/2/4/7/:/?GV\]^acfz{�������������������������'()b"c"�"�"�$�$�*�*�.�.�.�.�.�.�. //////////"/%/(/,/1/2/4/7/:/?P�~�7q��@�� M z � � � '(�3 88(8:8J8X8i8}8�8�8�8�8�8稟B$Ic�'+,-./0123456789:;=@ABCDEFGHIJKLMNOQc�(����o�q��'�)*+{.�.�5u8�8`= @!@&@=@NCPCQ�晫Q�晫Q�晫Q�晫Q�晫Q�晫Q�晫Q�晫4<���������qy2$7$5%=%�%�%'&'i'q'�)*R*[*\*b*�*�*�*�*�*�*�*�*}.�.�.�.�.�. 00]5f5g5m5�5�5�5�5w88S9[9Y@_@ˊ獲繞茾虭訞蹳釦 AAAA*A/A擜汚RBYB鞡魾5C8CRC'������ 00O2Q2\2{2J@緻臕虯鞡LCRC::::::::::� � ���.�/�8#9�:�:RC�%�%RC��Authorised User� � 猈 ���������h勑剺���^勑`剺﨩JQJo(噃圚佛�h劆剺���^劆`剺﨩JQJ^Jo(噃圚o�h刾剺��p^刾`剺﨩JQJo(噃圚ю�h凘 剺��@ ^凘 `剺﨩JQJo(噃圚佛�h�剺��^�`剺﨩JQJ^Jo(噃圚o�h勦剺���^勦`剺﨩JQJo(噃圚ю�h劙剺���^劙`剺﨩JQJo(噃圚佛�h剙剺��€^剙`剺﨩JQJ^Jo(噃圚o�h凱剺��P^凱`剺﨩JQJo(噃圚ю� � ��������         %�$�1$�!#o&杣*_/}g0�G�,M�5NzuR�We1Wxba;l�/maxu軼�F&�醘�縊�轜�抅�圡�jm�Lh�衠� �'B���K9����B:�@o���Jm� �������������������������������������������������������������������  "%(+,-./0123579<?BEHKLMNOPQRUWY\_behknopqrstwy{~��������������������������������������������������   #&),/258<@DHLMPRUX[^adgjnrvz{|������������������������������������������������� !#&),/2589:;<=>?BDGJMPSVWXYZ[\]^acfilorstuvwxyz{~€���������������������������������������������������������������������������������'(b"�%�.�.�.�.�.�.�. //////////"/%/(/,/1/2/4/7/:/<�Enabled>1<�/Enabled><�ScanUnformatted>1<�/ScanUnformatted><�ScanChanges>1<�/ScanChanges><�/InstantFormat>I<�Databases><�Libraries><�item>all_references<�/item><�/Libraries><�/Databases>�@赌�%�%谤�%�%4鞡笔颁�蔼��<�@�H@��Unknown������������G�噝 €�Times New Roman5�€Symbol3&� 噝 €�Arial5& 噝a€�Tahoma?5� 噝 €�Courier New;�€Wingdings"q�鹦h\:﹩萩〧/c〧  E9"z E9"z�"��6��亖>4.C.C 2僎�H)�?�����������������������G��Basic tests for continuous dataAuthorised UserAuthorised User �鄥燆鵒h珣+'迟0������� 0< X d p |����� Basic tests for continuous dataasiAuthorised Useruthuth Normal.dotUAuthorised User9thMicrosoft Word 10.0@a(K@ (a制@鐲嘩移@牠趖制 E9�胀諟.摋+,0 hp���� ���� � ��Authorised Organizationz".C{  Basic tests for continuous data Title  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<�=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRS���UVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~€�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������Root Entry�������� �F新迈t制�€Data ������������T纗1Table������WordDocument����4�SummaryInformation(�������������DocumentSummaryInformation8���������CompObj������������j���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ���� �FMicrosoft Word Document MSWordDocWord.Document.8�9瞦